在《教育强国建设规划纲要(2024-2035 年)》“人工智能 + 教育” 战略的指引下，专注中学英语教育领域 22 年的天学网，凭借自主研发的 AI 大模型打造出 “精准测评 — 即时反馈 — 个性化提升” 全链路教学方案，直击传统英语口语教学效率低、反馈滞后、个性化指导缺失的行业痛点，为教育数字化转型打造了可落地、可复制的技术范本。

作为服务全国 1.5 万所公立学校的科技企业，天学网紧扣新课标英语听说能力培养要求，将自研口语评测技术深度融入课堂教学、课后自主训练、模拟考试测评三大核心教学场景。其核心竞争力源于 AI 大模型驱动的口语评测引擎，该引擎融合自然语言处理与多维度语音分析技术，既能精准识别学生口语中单词重音偏差、连读不到位、语调起伏异常等细微问题，更打造出独有的 “评测 — 诊断 — 推荐” 智能教学闭环。基于评测数据，系统可自动生成可视化能力雷达图和个性化学情分析报告，为教师精准教学提供数据支撑;同时针对学生薄弱环节推送定制化专项训练，让听说能力提升更具针对性。

天学网构建的人机协同听说训练模式，实现了教师、学生与 AI 的高效联动。教师依托 AI 大模型和口语评测引擎，完成教学规划、学生分层、习题布置等工作，结合系统学情分析和评阅报告，针对班级共性错误开展针对性课堂讲解;学生通过机房模拟、日常自主练习完成口语训练，AI 实时评测并给出即时反馈，提供一对一个性化辅导，推送专项训练内容补齐能力短板。

技术的价值终究体现在规模化应用与教学实效上。截至 2026 年 2 月，天学网口语评测引擎累计调用达 40 亿次，印证了技术体系的成熟度与应用广度。这种 “技术 + 场景” 的深度融合模式，帮助学生打破了英语口语 “不敢说、说不准” 的壁垒，解决了传统教学练习无有效反馈、纠错无明确方向的问题;也让教师摆脱了学生数量多无法逐人评测、难以全面掌握学情的困境，真正实现 “教师精准教、学生个性学”，让英语听说教学效率与质量双向提升。

北京多所中学的一线实践，成为该技术教学实效的最佳证明。北京市第八十中学教师表示，借助该系统能全方位掌握每位学生的听说学习状态，依托标准化练习和详实数据，学生的听说考试成绩与实际表达能力同步提升。北京工业大学附属中学教师则分享了场景化应用经验：通过个人学情报告引导学生自主反思与互助交流，激发学习主动性;针对班级共性问题开展集中讲解与靶向训练;利用 AI 生成的班级错词本，设计词汇听默写、单词 PK 等课堂活动，夯实词汇基础;基于长期学情数据梳理班级学习情况，为教学策略调整提供科学依据。

这些一线实践不仅印证了天学网口语评测系统解决教学痛点的硬实力，更展现了 “人工智能 + 教育” 在优化教学模式、实现精准教学、提升教育质量中的核心作用，为 AI 技术在基础教育领域的落地提供了实践参考。

在教育普惠方面，天学网将标准化口语评测服务延伸至云南等中西部偏远地区，让农村学校学生平等享有与一线城市同等的优质英语听说训练资源，以技术推动区域教育资源均衡配置。凭借在 AI 教育领域的技术创新与应用成效，天学网先后斩获 “年度 AI 人工智能影响力教育品牌”、中国互联网协会大赛数字教育专题二等奖等荣誉，其英语听说教学解决方案入选中央电化教育馆 “数字校园综合解决方案”，并获 “实现技术价值与教育价值深度统一” 的高度评价。

面向未来，天学网将持续深耕 AI 大模型在英语口语评测场景的技术迭代与应用创新，重点攻克 “跨地域口音适配”“实时对话交互评测” 等技术难点，进一步提升评测精准度与适配性。同时，天学网将继续推动优质数字教育资源全国均衡共享，以科技践行 “让每一个孩子都能公平享有优质教育资源与成长机会” 的初心，为教育数字化转型与教育强国建设持续注入科技动力。

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